Descripción

Sensórica e Inteligencia artificial al servicio de la seguridad alimentaria 

Objetivo:

El objetivo principal del proyecto SPECTROMEAT es desarrollar un sensor basado en espectroscopía NIR y fluorescencia para la monitorización en tiempo real de Listeria Monocitógenes en el proceso de maduración de embutidos curados mediante modelos predictivos de Inteligencia Artificial y quimiometría.

Este avance tecnológico permitirá reforzar la competitividad de las empresas del sector cárnico mediante el desarrollo y validación en entorno real de una solución de control de calidad basada en tecnologías emergentes, a la vez que ayudará a garantizar la seguridad alimentaria de sus productos.

Resultados esperados:

Reforzar la competitividad de las empresas del sector (en concreto de las pymes), y garantizar la seguridad alimentaria de sus productos.

El consorcio detrás de SPECTROMEAT incluye a COVAP como representante de la industria cárnica, Nulab enfocándose en tecnologías NIR portátiles, ASINCAR que validará las tecnologías ensayadas, Radiantis con apoyo tecnológico, y la UAB explorando la fluorescencia para detección de patógenos. La coordinación entre las entidades será llevada a cabo por secpho, clúster de Deep Tech.

Es una iniciativa financiada con los fondos Next Generation EU canalizados por el Ministerio de Industria y Turismo dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras, cuyo objetivo es digitalizar la industria.

 

Información del proyecto

Fecha de inicio: 01/05/2023
Fecha de fin: 30/06/2024
Responsable: Pelayo Gonzalez Gonzalez
Director de laboratorio y transformación digital
pelayogg@asincar.com

Socio(s)